今年の618のスポットライト――どうやって「品質の買い物」ができますか？

Yahoo、Nexdなど多くのアメリカのハイテク会社に勤めていた趙一鴻さんは上京後初めての618を経験しています。

グループ技術副総裁の彼が最も直感的に感じた。

実は、春節休暇が終わった後、趙一鴻と彼のチームはすでに3ヶ月近く残業しました。このすべては当時の決定のためだけです。

その時点で、京東内部では今年618のハイライトを検討しています。

」京東でユーザーに見られるオススメです。

彼が欲しがっていたものです。彼に関するものです。

そこで、大データを通じて京東大促の間に十分に個性化を実現し、今回の618の中の重要なポイントになりました。

「京東618がこんなに大きな需要量に直面していることを知っていたら、こんなに多くのピークの需要に耐えられます。今年のツイン11を全面的に使うことを考えています。」

しかし、趙一鴻とチームが最終的に渡した成績表は今年の618で本当に技術的に全面的に個性化されました。

技術的な効果は、ユーザーがPC、APP、またはWeChatを通じて見た京東商城のページには、ユーザーに適した商品、店舗、ブランド及び相応の割引などの活動が現れています。

商品がユーザーに届くと、京東は多様な知能化を提供し、需要価格の弾力性指数を通じてユーザーの決定を助け、買い物車の中で未決済の商品を活性化し、利用可能なクーポンなどを利用するようユーザーに注意する。

知能売り場

実は、趙一鴻と彼のチームは春節後ずっと準備していたのは京東大データ部門が今年618期間に打ち出した新プロジェクト「スマートストア」です。全面的にユーザーの推薦の個性化を実現し、京東のビッグデータはユーザーの画像と商品画像を提供し、ユーザーの消費習慣と好みに対して精確な購入サービスを提供します。

特に、京東は消費行動データと騰訊の社交行為データを通じて、ブランド企業に社交環境下のワンストップマーケティングソリューションを提供し、転化率を高めると同時に、より良いユーザー体験を達成する。

この背景には、サードパーティの商品級の増加に伴い、数億円の商品級、店舗、ブランド、クーポンが、大規模な期間になると、京東大データ部門が解決しなければならない問題はどのようにユーザーが海の量の商品と即効性の情報の中でより良い買い物体験をすることができますか？

趙一鴻がインタビューを受けた時、京東はスマートストアをする時、商品だけではなく、ブランド、店舗、クーポン、フロアなどの次元が全面的にユーザーの個性化を実現し、ネットショッピングの消費者の習慣と好みに対して精確化した購入サービスを提供することを考えていると明らかにしました。

また、eコマースの取引サービスが日増しに成熟し、社交プラットフォームでは、消費者の行動の変化がデジタルマーケティングの発展に大きな変化をもたらし、ユーザーを中心に徐々に変化してきた。

流量を十分に活用するため、ユーザーの体験関係をより満足させるため、京東はこれまでの正月用品祭でスマートストアのようなテストをしたということです。

京東集団CTO张晨が提供したデータによれば、これらの技術を利用してユーザーの購買転化率を100%向上させることができる。

「ユーザーの体験ができて、また商品が売れるというのはいいことです。京東の目標です」

張晨は説明しました。

趙一鴻から見ると、今回の京東は618期間に実現したスマートストアはまだ全面的に個人化した比較的初級の段階にすぎないです。

趙一鴻が制定した個人化の最高レベルの目標は、より長い時間スパンの下でお客様のライフサイクル全体に対して非常に詳しく理解した上で、個性的な推薦をすることです。

京東大脳

現在の電気事業者の競争本質の重点はすでに運営効率に対する試練であり、早い年間のルート争いから現在の技術競争の度が過ぎている中で、ビッグデータと有効データに対する機械学習はすでに電気事業者の運営効率向上の重要な武器となっている。

効率的なエレクトビジネスは大きなデータがもたらした一番早いのも最も直接的な変化です。企業はビッグデータを重視し、応用すればするほど、ビッグデータが表す価値が高くなります。

京東はビッグデータを通じて、配送ステーションの位置、倉庫の商品分布を最適化し、さらに倉庫の中の商品を選ぶルートも大幅に改善し、人の効果を高め、コストを低減しました。

今回のスマートストアの発売を前に、京東は2015年に正式に登場した「京東脳」の目標は、効率の2つの字をめぐって、機械を利用して学習する技術を模索し、京東電商プラットフォームの運営効率を向上させることである。

「京東大脳」は、一番下のデータレベルで京東海量のデータをまとめ、主データ、ユーザー取引データ、ユーザ閲覧データなどを含み、これらのデータはマシンの「学習資料」を構成し、データの発掘によって、性別、年齢、購買力などの複数の変数をユーザー、ユーザーの所在地セル（オフィスビル）に対してユーザー画像を作成する。

「京東大脳」はユーザー画像の過程で、電気商取引プラットフォームの特殊性を考慮して、例えば男性ユーザーが家族や子供に製品を購入したり、ユーザーの購買力を計算したりする時に、さまざまな種類の製品の価格差が大きく、機械学習だけではユーザー画像の全貌を完全に再現できないということを考慮して、京東はこのレベルで人工補助機構を導入しました。

データ層と知識層の沈殿と最適化によって、一番上のサービス層は普通のユーザーが最も直感的に「京東脳」を感知する強いところになります。

京東脳の関連技術は現在、京東の多くのサービスに組み込まれており、ユーザーに本当の便利をもたらしているということです。

アップルのiPhone 6 sが最初に発行された時、京東大脳の分析を通じて、京東のモバイルストアはiPhoneを購入する可能性のある複数の団地（オフィスビル）の近くにあり、ユーザー一人が12分20秒注文した後、携帯電話を受け取った。